DevOps Engineer - Contact Center (AR)

Posted 2026-05-06
Remote, USA Full-time Immediate Start

Cada vez mas Personal

Somos Personal Argentina, una empresa líder en servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento en la región. Evolucionamos para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable



En el equipo Contact Center (Posventa), buscamos DevOps Engineer que lidere la implementación y evolución de prácticas DevOps de punta, garantizando la entrega continua, segura y de alta calidad de nuestras soluciones.


Buscamos protagonistas que se animen a:


✔️ Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para construcción, testing y despliegue automatizado en múltiples entornos.


✔️ Automatizar procesos de build, testing y deployment para acelerar la entrega continua de software.


✔️ Desarrollar y mantener infraestructura como código, plantillas, scripts y herramientas para soportar prácticas DevOps.


✔️ Administrar y operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes.


✔️ Colaborar con equipos de IT, Seguridad y Desarrollo para garantizar cumplimiento, gestión de riesgos y buenas prácticas de infraestructura.


✔️ Acompañar el ciclo de vida completo del software, actuando como guardián técnico en procesos de versionado y release management.


✔️ Implementar sistemas de monitoreo, observabilidad y logging, generando métricas que permitan identificar oportunidades de mejora.


✔️ Proponer e impulsar mejoras continuas en pipelines, infraestructura y prácticas operativas.


✔️ Participar en la evolución de plataformas basadas en Google Cloud Platform, incluyendo soluciones conversacionales y de inteligencia artificial


Y cuenten con estas experiencias y habilidades:


✔️ +5 años de experiencia en roles DevOps / Cloud Engineering.


✔️ Experiencia sólida diseñando y operando pipelines CI/CD.


✔️ Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o similares).


✔️ Experiencia trabajando con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes (EKS, GKE, OpenShift).


✔️ Experiencia en scripting y automatización (Shell, Python o similares)


✔️ Experiencia con herramientas de CI/CD: GitLab, GitHub Actions, Bitbucket


✔️ Experiencia en observabilidad y logging: FluentD, Logstash, Splunk, Graylog, Sumologic


✔️ Experiencia trabajando con herramientas GitOps: ArgoCD, FluxCD, Helm


✔️ Experiencia trabajando en entornos cloud públicos:


☁ AWS: Servicios como: Lambda, EC2, ECS / EKS, RDS / Aurora, S3, CloudFront, API Gateway, Route53, ElasticCache, CloudWatch


☁ GCP, muy importante para el rol: Cloud Run, Cloud Functions, GKE, BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Vertex AI (deseable)

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