Staff Analytics Engineer

Quais serão os seus desafios com a gente?

• Articular com diferentes áreas para entender as necessidades do negócio e apresentar as melhores soluções de modelagem de dados;


• Abstrair conceitos de negócios em métricas quantitativas (KPIs, OKRs, etc);


• Modelar e arquitetar dados para fins analíticos seguindo as melhores práticas, inclusive de qualidade de dados e documentação;


• Orquestrar workflows ligados a pipelines de dados.

O que esperamos que você tenha:

• Experiência com implementação, manutenção e monitoramento de pipelines de dados;


• SQL avançado;


• Vivência com modelagem de dados analítica (star schema, snowflake e data vault);


• Conhecimento em técnicas de arquitetura para fins analíticos (Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, Data Mesh etc.);


• Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (Looker, Metabase, Power BI etc.);


• Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios;


• Condução de alinhamentos com stakeholders: entender as necessidades do negócio, apresentar soluções e validar entregáveis;


• Experiência com orquestração de workflows com Airflow, Luigi, Azkaban, DBT ou Dataform;


• Conhecimento em Python, Scala, Java ou Go.

Um dos pilares da Arcotech é a diversidade. Nossa motivação é nos manter em movimento, inovando e levando as tecnologias educacionais a patamares ainda não vistos. Para isso acreditamos na força da palavra equidade e no respeito à igualdade de direito. Aqui reconhecemos as singularidades, as diferenças e abraçamos a todes.