ME00458 AI Engineers

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<p></p><p><strong>Sobre el Desafío</strong></p><p>Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas, seguras, eficientes y escalables en entornos productivos, aprovechando modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas modernas como pipelines de RAG y agentes inteligentes. Serás responsable de construir features de AI que impacten directamente en usuarios y equipos internos, asegurando respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento.</p><p><strong>¿Cuál será tu rol?</strong></p><ul><li><p>Diseñarás e implementarás soluciones de AI end-to-end, incluyendo agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.</p></li><li><p>Desarrollarás y optimizarás pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para garantizar respuestas precisas y contextualizadas.</p></li><li><p>Integrarás APIs de modelos de lenguaje (como OpenAI o Anthropic) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, N8n) para construir agentes multi-step y stateful.</p></li><li><p>Colaborarás con equipos de producto, diseño y data para definir casos de uso, métricas de éxito y experiencias de usuario basadas en AI.</p></li><li><p>Implementarás prácticas de observabilidad y evaluación de modelos (ej. LangSmith), asegurando calidad, trazabilidad y mejora continua.</p></li><li><p>Mantendrás pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.</p></li><li><p>Participarás activamente en revisiones de código, discusiones técnicas y definición de buenas prácticas en AI aplicada.</p></li><li><p>Además, contribuirás a la evolución del conocimiento interno en AI (playbooks, guilds) y colaborarás con equipos multifuncionales en una visión integral del desarrollo.</p></li></ul><p></p><p><strong>¿Qué buscamos?</strong></p><p>-Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o campos afines.</p><p>-Experiencia en desarrollo de software (3–6 años) con al menos 1–2 años trabajando con modelos de lenguaje en entornos productivos.</p><p>-Experiencia práctica con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic u otros) y técnicas de prompt engineering a escala.</p><p>-Conocimiento en frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, AutoGen o similares).</p><p>-Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.</p><p>-Sólidos fundamentos de ingeniería de software: código limpio, testing, control de versiones y CI/CD.</p><p>-Capacidad para definir y medir métricas de AI (latencia, tasa de éxito, hallucination rate, satisfacción del usuario).</p><p>-Experiencia trabajando en entornos dinámicos, con ambigüedad y foco en resultados.</p><p></p><p><strong>Competencias Claves:</strong></p><ul><li><p>Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.</p></li><li><p>Pensamiento analítico y orientación a producto.</p></li><li><p>Experiencia construyendo soluciones AI en producción.</p></li><li><p>Proactividad, autonomía y enfoque en impacto.</p></li><li><p>Mentalidad de experimentación y mejora continua.</p></li></ul><p></p><p><strong>¿Qué ofrecemos?</strong></p><p>-Espacio de trabajo colaborativo y de innovación.</p><p>-Esquema remoto</p><p>-Compensación competitiva.</p><p>-Participación en proyectos de alto impacto en AI.</p><p>-Acceso a herramientas de última generación (LLMs, copilots, observabilidad AI)</p><p></p><p><em>En VON DER HEIDE, creemos que el talento es el motor del éxito, y nuestra pasión es acompañar a las organizaciones en la construcción de equipos que generen impacto en su búsqueda de evolución.</em></p><p><em>Si te sientes identificado con esta oportunidad y quieres potenciar tu carrera en un entorno desafiante y con proyección, te invitamos a postularte.</em></p><p></p>