Ingeniero de IA — Sistemas de Voz en Producción

Serás responsable de la capa de IA de un agente de voz en tiempo real en producción — incluyendo el motor de conversación, el pipeline basado en eventos y los workflows del agente.

Nivel: Mid–Senior

Etapa: Producto en fase temprana (con clientes reales)

Modalidad: Mayormente remoto

Stack: OpenAI Realtime API · Python · AWS

Arquitectura: Basada en eventos

Idiomas: Inglés (obligatorio) · Español (comunicación interna)

SOBRE EL ROL

No buscamos un perfil tradicional de IA.

Este rol está enfocado en construir sistemas en producción, NO en entrenar modelos, hacer experimentos o analizar datos.

Trabajarás:

• 
  De forma autónoma en modalidad asíncrona, con sincronización semanal
  


• 
  Siendo responsable de tu servicio de IA de extremo a extremo:
  
  código, pruebas, CI/CD y despliegue
  


• 
  Participando en decisiones de arquitectura (alineadas con el equipo antes de implementar)
  


• 
  Construyendo para usuarios reales con estándares altos desde el inicio
  

Aunque es un producto en etapa temprana, los estándares no lo son:

se espera código limpio, documentación sólida y pruebas como práctica habitual.

El inglés es obligatorio para código, documentación y comunicación.

NO ES UN PERFIL ADECUADO SI

Tu experiencia principal está en:

• 
  Ciencia de datos (modelos, estadística, experimentos)
  


• 
  Ingeniería de ML (pipelines de entrenamiento, despliegue de modelos)
  


• 
  Prompt engineering únicamente (herramientas no-code)
  


• 
  Investigación en IA (papers, teoría, benchmarks)
  

REQUISITO OBLIGATORIO (NO NEGOCIABLE)

Debes haber llevado a producción un producto real de IA de voz o audio en tiempo real.

Debes tener experiencia directa con la OpenAI Realtime API, incluyendo:

• 
  Ciclo de vida de sesiones
  


• 
  Flujo de eventos
  


• 
  Manejo de fallos
  

Si esto es nuevo para ti, no apliques.

EL SISTEMA QUE LIDERARÁS

Un agente de voz con IA en producción construido sobre OpenAI Realtime API:

• 
  Arquitectura basada en eventos (trigger pipeline respuesta)
  


• 
  Conversación en tiempo real + clasificación de intención + captura de datos estructurados
  


• 
  Orquestación de workflows con Relevance AI
  

Serás responsable de ambas capas:

• 
  Integración de IA
  


• 
  Arquitectura de workflows y prompting
  

Tú construyes, tú eres dueño, tú despliegas. No hay hand-offs.

RESPONSABILIDADES

1. Integración con OpenAI Realtime API

• 
  Gestionar el ciclo completo de sesiones (creación, tokens, eventos, cierre)
  


• 
  Manejar fallos (sesiones caídas, errores de secuencia, timeouts, reconexión)
  


• 
  Optimizar continuamente:
  
  
  
  • 
    Calidad de voz
    
  
  
  • 
    Latencia
    
  
  
  • 
    Naturalidad de la conversación
    
  
  
  
  

2. Arquitectura e Infraestructura (Event-driven)

• 
  Diseñar y mantener el pipeline basado en eventos
  


• 
  Garantizar confiabilidad, observabilidad y manejo robusto de errores
  


• 
  Ser responsable del stack completo:
  
  
  
  • 
    CI/CD
    
  
  
  • 
    Infraestructura
    
  
  
  • 
    Despliegues en múltiples entornos
    
  
  
  
  

3. Workflows de Agentes y Prompting

• 
  Diseñar workflows multi-paso en Relevance AI:
  
  
  
  • 
    Clasificación
    
  
  
  • 
    Enrutamiento
    
  
  
  • 
    Uso de herramientas
    
  
  
  • 
    Captura de datos
    
  
  
  
  


• 
  Construir prompts, function calling y lógica condicional
  


• 
  Crear nuevos workflows desde cero
  


• 
  Documentar y proponer arquitecturas antes de implementar
  

4. Calidad, Testing y Documentación

• 
  Escribir y mantener pruebas con pytest (obligatorio)
  


• 
  Aplicar estándares de calidad:
  
  
  
  • 
    Linting con ruff
    
  
  
  • 
    Controles en CI antes de cada merge
    
  
  
  
  


• 
  Monitorear:
  
  
  
  • 
    Calidad de conversaciones
    
  
  
  • 
    Confiabilidad de eventos
    
  
  
  • 
    Costos de API
    
  
  
  
  


• 
  Documentar todo en inglés
  


• 
  Proponer cambios relevantes y alinearlos antes de ejecutar
  

REQUISITOS

Obligatorios (no negociables)

• 
  Experiencia en producción con OpenAI Realtime API
  


• 
  Python sólido (async/await, arquitectura limpia, pytest)
  


• 
  Diseño de sistemas basados en eventos
  


• 
  Function calling de LLM en producción
  


• 
  Diseño de workflows de agentes (multi-paso, con estado)
  


• 
  AWS:
  
  
  
  • 
    Lambda
    
  
  
  • 
    API Gateway
    
  
  
  • 
    DynamoDB
    
  
  
  • 
    SAM
    
  
  
  • 
    SSM
    
  
  
  
  


• 
  Gestión completa de CI/CD (GitHub Actions, pipelines, despliegues)
  


• 
  Inglés fluido (oral y escrito)
  


• 
  Español (comunicación interna)
  

Deseable

• 
  Experiencia con Relevance AI o similares
  


• 
  Fundamentos de WebRTC (SDP, ICE, signaling)
  


• 
  FastAPI, Pydantic v2, httpx, Mangum
  


• 
  Docker, ruff, freezegun
  


• 
  Experiencia en startups
  

STACK TECNOLÓGICO

Core:

OpenAI Realtime API · Python 3.11 · FastAPI · httpx · Pydantic v2 · Mangum

Infraestructura:

AWS Lambda · API Gateway · DynamoDB · SSM · SAM · S3

Herramientas:

GitHub Actions · Docker · pytest · ruff · Relevance AI

FORMA DE TRABAJO

• 
  Trabajo asíncrono con sincronización semanal
  


• 
  Alta autonomía y responsabilidad
  


• 
  Alineación antes de implementar
  


• 
  Ejecución rápida después de acordar

Por favor envía tu CV con el link de tus repositorios y tu expectativa salarial al correo [email protected]

Correos sin estos datos no se tendrán en cuenta...