Engenheiro(a) de dados especialista

Posted 2026-05-06
Remote, USA Full-time Immediate Start

Nosso Modo de Fazer no Time:


Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.


Você fará parte do time de Governança de Dados, ajudando a construir as capacidades que permitem ao iFood operar sua plataforma de dados de forma eficiente, transparente e sustentável em termos de custos, colaborando ativamente com times de engenharia, arquitetura e dados.


Atuando próximo ao pilar de Costs & Efficiency para garantir que tenhamos dados e demais artefatos confiáveis, eficientes e com custos sendo monitorados e supervisionados.


O foco da posição será apoiar a construção de soluções que tragam visibilidade, monitoramento e otimização do uso de recursos de dados em cloud, principalmente em AWS e Databricks.


Essa é uma posição técnica com forte interação com times de engenharia, dados e arquitetura e negócios para ajudar a melhorar a forma como os domínios utilizam a plataforma de dados.


Seu Cardápio Diário:



  • Desenvolver pipelines e processos para coletar, transformar e analisar dados de custos e utilização da plataforma de dados;

  • Construir métricas, dashboards e indicadores que permitam acompanhar eficiência e uso de recursos de dados;

  • Apoiar a criação de soluções de monitoramento de custos, detecção de anomalias e identificação de oportunidades de otimização;

  • Trabalhar com dados de uso de plataformas como Databricks e AWS para entender como os recursos estão sendo utilizados;

  • Ajudar a desenvolver ferramentas e processos que facilitem a gestão de custos pelos domínios de dados;

  • Colaborar com engenheiros e arquitetos para identificar melhorias no uso da plataforma e propor otimizações;

  • Apoiar iniciativas de governança de custos e eficiência de plataformas de dados;

  • Participar da construção de soluções que ajudem a democratizar o acesso às informações de uso e custo da plataforma;


Ingredientes Que Buscamos:



  • Experiência ou interesse em engenharia de dados (pipelines de dados, processamento, modelagem de dados);

  • Conhecimento em SQL para análise e manipulação de dados;

  • Conhecimento em Python para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados;

  • Familiaridade com ambientes de dados em cloud (AWS, GCP ou Azure);

  • Interesse em entender como plataformas de dados são utilizadas e como otimizar seu uso;

  • Conhecimento básico de conceitos de Data Lake, Data Warehouse ou Lakehouse;

  • Experiência ou interesse em trabalhar com Spark ou processamento distribuído;

  • Capacidade de analisar dados para identificar padrões, problemas ou oportunidades de melhoria;

  • Boa comunicação e capacidade de trabalhar com times multidisciplinares;


Para Realçar o Sabor:



  • Experiência com AWS e seus serviços relacionados a dados (como S3, Athena, EMR, Lambda ou similares);

  • Experiência com Databricks ou ambientes baseados em Apache Spark;

  • Conhecimento ou interesse em FinOps, otimização de custos em cloud ou eficiência de infraestrutura;

  • Experiência com ferramentas de visualização de dados (ex: dashboards e métricas);

  • Conhecimento de ferramentas de engenharia de dados como Airflow, dbt, DAB ou similares;

  • Experiência com monitoramento ou observabilidade de sistemas de dados;

  • Interesse em governança de dados, gestão de metadados ou catalogação de dados.


Buscamos uma pessoa apaixonada por tecnologia e governança de dados, que esteja sempre em busca de novos aprendizados e que goste de desafios. Se você se identifica com este perfil, adoraríamos conhecer você!

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