Engenheiro de Dados - área hospitalar
Posted 2026-05-06Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.
Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!
Engenheiro(a) de Dados com perfil estratégico e hands-on, capaz de estruturar a área de dados do zero ou em estágio inicial, estabelecendo fundamentos técnicos, governança e um roadmap de iniciativas priorizadas com base em impacto direto no negócio.
Essa pessoa atuará como referência técnica e agente de transformação, conectando necessidades clínicas, operacionais e administrativas à construção de soluções de dados escaláveis e orientadas a valor.
Principais responsabilidades
Definir e implementar a arquitetura de dados corporativa (data lake, data warehouse, pipelines, integrações).
Estruturar e liderar a área de engenharia de dados, estabelecendo padrões, boas práticas e frameworks.
Construir e evoluir pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT).
Desenvolver e manter modelos de dados que suportem análises estratégicas e operacionais.
Definir e gerir o roadmap de dados, priorizando iniciativas com base em impacto no negócio (ex: eficiência operacional, qualidade assistencial, redução de custos, aumento de receita).
Atuar em parceria com áreas de negócio (clínica, financeira, atendimento, operações) para identificar oportunidades orientadas a dados.
Implementar práticas de governança de dados, qualidade, catálogo e linhagem.
Garantir segurança e conformidade com regulamentações (ex: LGPD).
Apoiar a construção de dashboards, indicadores e casos de uso analíticos e preditivos.
Avaliar e selecionar tecnologias e ferramentas alinhadas à estratégia da organização.
Mentorar profissionais e contribuir para a evolução da cultura data-driven.
Requisitos obrigatórios
Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines em ambientes produtivos.
Vivência na definição de arquitetura de dados moderna (cloud, data lake, data warehouse).
Experiência com ferramentas como:
Linguagens: Python, SQL
Processamento: Spark, Airflow ou similares
Cloud: AWS, Azure ou GCP
Experiência na construção de modelos de dados analíticos (star schema, data marts, etc.).
Capacidade comprovada de atuar com priorização baseada em valor de negócio.
Experiência em projetos de estruturação ou transformação de áreas de dados.
Conhecimento em governança de dados e qualidade da informação.
Boa comunicação e capacidade de interação com stakeholders não técnicos.
Diferenciais
Experiência no setor de saúde/hospitalar.
Conhecimento de sistemas hospitalares (HIS, prontuário eletrônico, faturamento, etc.).
Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Looker).
Conhecimento em machine learning aplicado a negócios.
Experiência com DataOps e MLOps.
Vivência em ambientes regulados e com dados sensíveis.
Perfil comportamental
Visão estratégica com forte capacidade de execução.
Perfil estruturador e empreendedor (builder mindset).
Orientação a resultado e geração de valor.
Capacidade analítica e pensamento crítico.
Habilidade de influenciar e engajar diferentes áreas.
Organização e autonomia.
Localidade: remoto