Seu desafio no time:

Estamos construindo a nova geração de produtos de Inteligência Artificial da RD Station e buscamos uma pessoa para liderar a evolução da qualidade nesse contexto. Atuará como SDET (Software Development Engineer in Test), participando ativamente da construção de testes, infraestrutura e confiabilidade de sistemas baseados em IA. Fará parte de um time multidisciplinar com cientistas de dados, engenheiros de IA e desenvolvedores backend e frontend, utilizando principalmente Python e React.

Suas principais entregas:

• Construir e evoluir a estratégia de testes para produtos de IA;


• Desenvolver testes automatizados (E2E, regressão e unitários);


• Criar uma base sólida de qualidade, estruturando processos e práticas;


• Escrever e manter código em Python e TypeScript, validando APIs e fluxos de negócio;


• Apoiar a definição de estratégias de teste para fluxos com LLMs, agentes e pipelines de IA.

Perfil que buscamos:

• Experiência com automação de testes e conhecimento prático de Playwright, pytest e vitest;


• Domínio de Python e TypeScript;


•  Vivência com testes de API, familiaridade com Git, APIs e SQL;


• Autonomia e disposição para construir estrutura do zero;


• Interesse genuíno em aprender sobre IA e testar sistemas não-determinísticos.

Será considerado um diferencial:

• Experiência com observabilidade de LLMs, como Phoenix (Arize) ou LangSmith;


• Conhecimento de fluxos com LangGraph;


• Familiaridade com frameworks de avaliação de LLMs, como RAGAS e DeepEval;


• Experiência com testes de carga usando k6 e uso de ferramentas de monitoramento como Datadog;


• Vivência com GitHub Actions ou CircleCI e experiência prévia com qualidade em produtos de IA, APIs ou backend.


• Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.
  

Etapas do processo seletivo:

• Aplicação - Envio da inscrição;


• Mindsight – Teste de estilo de trabalho;


• Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;


• Entrevista Final - Entrevista técnica e final com a coordenação para alinhamento;


• Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.

Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.