ANALISTA CIENCIA DE DATOS (131020)

Posted 2026-05-06
Remote, USA Full-time Immediate Start


Career Opportunities: ANALISTA CIENCIA DE DATOS (131020)


Requisition ID 131020 - Posted 


En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.










 


Nombre Posición: ANALISTA CIENCIA DE DATOS


Nombre Posición jefe Directo: Responsable Científico de Datos


Ubicación: Remoto




 


 


 


 


⭐ Misión del Puesto


Impulsar la toma de decisiones del negocio mediante el análisis de datos y el desarrollo de modelos analíticos, asegurando información confiable, accionable y alineada a los objetivos estratégicos.




️ Lo que harás día a día


• Analizar datos de clientes y del negocio para identificar patrones, insights y oportunidades.
• Desarrollar y mejorar modelos y análisis utilizando técnicas avanzadas de analítica y machine learning.
• Ejecutar procesos de entrenamiento, prueba y validación de modelos analíticos.
• Monitorear el desempeño de modelos en producción y detectar desviaciones oportunamente.
• Documentar modelos, procesos y resultados para asegurar trazabilidad y mantenimiento.
• Traducir resultados técnicos en información clara para equipos internos y tomadores de decisión.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica avanzada.
• Promover el cumplimiento de procesos, estándares y cultura de la compañía.




Tus retos en este rol


• Convertir necesidades del negocio en soluciones analíticas claras y efectivas.
• Asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de los modelos y análisis.
• Detectar riesgos, desviaciones o áreas de mejora a partir de los datos.
• Proponer nuevas métricas, metodologías y enfoques que generen valor.
• Comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.




Lo que buscamos en ti


• Pensamiento analítico y atención al detalle.
• Actitud proactiva y enfoque a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y organizada.
• Facilidad para interpretar datos y contar historias con ellos.




⭐ Habilidades que te harán brillar


• Análisis crítico y solución de problemas.
• Comunicación clara y efectiva.
• Trabajo en equipo y autogestión.
• Enfoque a resultados y orientación al negocio.




Tu historia profesional (lo que necesitas traer contigo)


• Licenciatura o ingeniería en áreas afines (datos, matemáticas, sistemas, economía o similar).
• Experiencia en análisis de datos o modelos analíticos.
• Manejo de herramientas como:
✔ Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
✔ PySpark, MLflow
✔ Databricks, Azure
• Gusto por aprender, experimentar y trabajar con datos.


 


 


En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.



The job has been sent to

En FEMSA generamos valor económico y social y buscamos ser el mejor empleador y vecino. A través de nuestras Divisiones de Proximidad, Salud y Digital y Unidades de Negocio Coca-Cola FEMSA y FEMSA Negocios Estratégicos, empleamos a más de 354 mil personas en los países donde tenemos presencia.










 


Nombre Posición: ANALISTA CIENCIA DE DATOS


Nombre Posición jefe Directo: Responsable Científico de Datos


Ubicación: Remoto




 


 


 


 


⭐ Misión del Puesto


Impulsar la toma de decisiones del negocio mediante el análisis de datos y el desarrollo de modelos analíticos, asegurando información confiable, accionable y alineada a los objetivos estratégicos.




️ Lo que harás día a día


• Analizar datos de clientes y del negocio para identificar patrones, insights y oportunidades.
• Desarrollar y mejorar modelos y análisis utilizando técnicas avanzadas de analítica y machine learning.
• Ejecutar procesos de entrenamiento, prueba y validación de modelos analíticos.
• Monitorear el desempeño de modelos en producción y detectar desviaciones oportunamente.
• Documentar modelos, procesos y resultados para asegurar trazabilidad y mantenimiento.
• Traducir resultados técnicos en información clara para equipos internos y tomadores de decisión.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de analítica avanzada.
• Promover el cumplimiento de procesos, estándares y cultura de la compañía.




Tus retos en este rol


• Convertir necesidades del negocio en soluciones analíticas claras y efectivas.
• Asegurar la calidad, precisión y confiabilidad de los modelos y análisis.
• Detectar riesgos, desviaciones o áreas de mejora a partir de los datos.
• Proponer nuevas métricas, metodologías y enfoques que generen valor.
• Comunicar insights de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.




Lo que buscamos en ti


• Pensamiento analítico y atención al detalle.
• Actitud proactiva y enfoque a la mejora continua.
• Capacidad para trabajar de forma colaborativa y organizada.
• Facilidad para interpretar datos y contar historias con ellos.




⭐ Habilidades que te harán brillar


• Análisis crítico y solución de problemas.
• Comunicación clara y efectiva.
• Trabajo en equipo y autogestión.
• Enfoque a resultados y orientación al negocio.




Tu historia profesional (lo que necesitas traer contigo)


• Licenciatura o ingeniería en áreas afines (datos, matemáticas, sistemas, economía o similar).
• Experiencia en análisis de datos o modelos analíticos.
• Manejo de herramientas como:
✔ Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
✔ PySpark, MLflow
✔ Databricks, Azure
• Gusto por aprender, experimentar y trabajar con datos.


 


 


En FEMSA y todos nuestros negocios, los procesos de reclutamiento y selección son gratuitos y operan con principios de respeto por el individuo, la sociedad y el medio ambiente sin hacer distinción alguna por religión, género, edad, nivel socioeconómico, origen étnico, discapacidad u otros.


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