¿Quiénes somos?
En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.
Objetivo del Cargo
- Diseñar, desarrollar e implementar agentes basados en IA generativa que actúen como puente entre los procesos de negocio y la tecnología, permitiendo automatizar tareas complejas, mejorar la toma de decisiones y disponibilizar información de forma inteligente.
- El rol será responsable de construir soluciones end-to-end utilizando modelos fundacionales, RAG, orquestación de agentes y servicios avanzados de Google Cloud, asegurando escalabilidad, seguridad y alto rendimiento.
Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar agentes de IA generativa orientados a casos de negocio reales
- Implementar arquitecturas basadas en LLM/LMM con RAG y bases vectoriales
- Construir pipelines de ingestión, procesamiento y recuperación de información
- Orquestar flujos multi-agente y herramientas externas mediante frameworks especializados
- Integrar agentes con sistemas corporativos y APIs (A2A)
- Implementar mecanismos de evaluación, monitoreo y observabilidad de modelos
- Optimizar prompts, contexto y performance de los agentes
- Diseñar soluciones seguras y escalables sobre Google Cloud
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para levantar requerimientos y traducirlos en soluciones de IA
- Investigar nuevas capacidades y mejores prácticas en IA generativa
Requisitos Tecnicos
- Google Cloud & GenAI
- Ecosistema Google
- Vertex AI
- Vertex AI Vector Search
- Vertex AI Agent Engine
- BigQuery y BigQuery ML
- Vertex AI Agent Builder
- Integraciones avanzadas con servicios GCP
- Desarrollo de Agentes y GenAI
- Experiencia en implementación de agentes con IA generativa
- Modelos LLM y/o LMM
- MCP (Model Context Protocol)
- Arquitecturas RAG con bases de datos vectoriale
- Integración Agent-to-Agent (A2A)
- LangChain
- LangGraph
- Agent Development Kit (ADK) o frameworks equivalentes en Python
- LLM Gateways / Orquestadores de modelos
- Observabilidad de LLM (tracing, métricas, logging)
- Evaluación de modelos y agentes (Evals)
Beneficios
- Trabajo Remoto
- Option Academy — Aprendizaje continuo
- Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
- Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
- Actividades de Cultura y Team Building
- Programas de Referidos
- Días Libres Adicionales
- Ajuste Anual de Sueldo
- Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más