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// POSTED: May 2, 2026

DevOps Engineer - Contact Center (AR)

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Cada vez mas Personal

Somos Personal Argentina, una empresa líder en servicios digitales, telecomunicaciones y entretenimiento en la región. Evolucionamos para convertirnos en una tech-co ágil, diversa y sustentable

 

En el equipo Contact Center (Posventa), buscamos DevOps Engineer que lidere la implementación y evolución de prácticas DevOps de punta, garantizando la entrega continua, segura y de alta calidad de nuestras soluciones.

 

Buscamos protagonistas que se animen a:

 

✔️  Diseñar e implementar pipelines de CI/CD para construcción, testing y despliegue automatizado en múltiples entornos.

✔️  Automatizar procesos de build, testing y deployment para acelerar la entrega continua de software.

✔️  Desarrollar y mantener infraestructura como código, plantillas, scripts y herramientas para soportar prácticas DevOps.

✔️  Administrar y operar plataformas basadas en contenedores y Kubernetes.

✔️  Colaborar con equipos de IT, Seguridad y Desarrollo para garantizar cumplimiento, gestión de riesgos y buenas prácticas de infraestructura.

✔️  Acompañar el ciclo de vida completo del software, actuando como guardián técnico en procesos de versionado y release management.

✔️  Implementar sistemas de monitoreo, observabilidad y logging, generando métricas que permitan identificar oportunidades de mejora.

✔️  Proponer e impulsar mejoras continuas en pipelines, infraestructura y prácticas operativas.

✔️  Participar en la evolución de plataformas basadas en Google Cloud Platform, incluyendo soluciones conversacionales y de inteligencia artificial

 

Y cuenten con estas experiencias y habilidades:

 

✔️ +5 años de experiencia en roles DevOps / Cloud Engineering.

✔️ Experiencia sólida diseñando y operando pipelines CI/CD.

✔️ Experiencia con Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation o similares).

✔️ Experiencia trabajando con contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes (EKS, GKE, OpenShift).

✔️ Experiencia en scripting y automatización (Shell, Python o similares)

✔️ Experiencia con herramientas de CI/CD: GitLab, GitHub Actions, Bitbucket

✔️ Experiencia en observabilidad y logging: FluentD, Logstash, Splunk, Graylog, Sumologic

✔️ Experiencia trabajando con herramientas GitOps: ArgoCD, FluxCD, Helm

✔️ Experiencia trabajando en entornos cloud públicos:

☁ AWS: Servicios como: Lambda, EC2, ECS / EKS, RDS / Aurora, S3, CloudFront, API Gateway, Route53, ElasticCache, CloudWatch

☁ GCP, muy importante para el rol: Cloud Run, Cloud Functions, GKE, BigQuery, Dataproc, Pub/Sub, Vertex AI (deseable)

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